起草协议两个星期后，鲲鹏、华微合并案的几方人ma就正式签字了。
除了CEO的位置，对这次的双反合并经鸿总ti是满意的。合并后的新公司组建了11人的董事会，guan理团队占五席，包括原鲲鹏的CEO、原华微的CEO以及双方的CTO首席技术官以及一个CMO首席营销官，财务投资人占两席，泛海、清辉又各占两席。
正式签署合并文件的第二天，经鸿去参加了一个人工智能方面的论坛。
论坛ju有官方背景，此前经鸿、周昶都答应了在主论坛发表演讲，并且都被安排在了最重要的第一天上午。
上个星期拿到这个论坛的时间表后，经鸿发现，一位知名的学者后，泛海、清辉、“四jutou”的另外两家，以及几个美国的大公司，演讲顺序竟是“姓氏的首字母”。他第三个，周昶最后一个。当经鸿在高guan会议上将这事儿当个笑话讲时，泛海文娱的群总裁lou出了一个心照不宣的笑容。
AI论坛的举办地是北京国际会议中心。
上午先是开幕式，几个官员依次演讲。这个论坛规格颇高，算是中国AI方面第一大的jiaoliu活动，总理致了贺信，科协主席宣读，而后者也是这次大会的主持人。另外还有几位官员比如工信bu的buchang和商务bu副buchang以视频的全新形式出席了本届大会并发表了主题演讲，最后北京市党委书记发表演讲并宣布开幕。
开幕式后是一个比较简短的休息。在这期间，领导、嘉宾要挪步到第一贵宾厅拍合影。
因为一个重要电话，经鸿到的有点儿晚。领导已经就位，而嘉宾们正在排位置。经鸿看了看，发现第一排领导们的左手侧是一家美国的大公司的CEO，而右手边……则是周昶。周昶再右边是另两家“互联网四jutou”的人。中外一边一半，很平衡。
“……”经鸿打算随便找个位置，于是站到了中国这边的队伍的最外侧。
结果他前面的几个老总顿时显得诚惶诚恐，纷纷退后就一步，让出位置，让经鸿挪到自己前面去。
时间jin迫，于是经鸿也没特别客气，一路过去。
经鸿没想到，当他挪到周昶边上时，周昶竟然颇有风度，也让了让，手一抬：“经总，这儿。”
“不了周总。”经鸿也假客气dao，“现在这样就ting好。”
“过来吧。”周昶han笑，将经鸿ying拖到了自己与领导的中间。领导也看见了他们两个的客tao，笑了笑。
他们两个一向都是真碰见了也客客气气，但背后互相tong刀子。
等站定了，经鸿想了想，突然之间想明白了：这样比较好看一点。
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经鸿并不知dao周昶juti多高，估摸着大概将近一米九。这个个子，还站在中间，jin挨着领导，喧宾夺主，杀人威风，于是能往边上一点儿就往边上一点儿。领导当然未必在意，但注意点儿总归是显得懂事。
合影开始后，一群记者上蹿下tiao。经鸿两手握在shen前，lou出最合适的笑容，稳重又温和。
闪光灯闪烁不断，最后，合影终于结束了。
因为挨得太近，经鸿的手拿开来时，一不小心，右手手背刮到了周昶的手指。
周昶本能地望过来，经鸿眼睛向那只手瞥了瞥：“……抱歉。”
周昶望了经鸿几秒，回他：“没事儿。”
“好了好了。”论坛的工作人员跑过来说，“论坛结束后，论坛的官方照片都会发去大家邮箱的哈！”
她正好在经鸿斜前方，领导那边儿，经鸿离得近，便笑dao：“谢谢。”不翻脸的时候，他一向都显得随和。
周昶也表面随和，不过，经鸿是平起平坐的随和，而周昶则有zhong高高在上的随和。
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经鸿是第三个上台的。他穿着shen色的西装和皓白的衬衫，正了正麦克，dao：“尊敬的郑书记，尊敬的吴buchang、王buchang，各位IT的同仁，各位新老朋友，大家好。”
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经鸿见了，笑笑，说：“有点儿受chong若惊。希望我接下来的几分钟能不虚这些掌声吧。”他一贯地有礼有度，给人好感。
待现场重新安静，经鸿才进入了主题：“过去，对人工智能的探究主要集中在三个层面：对社会的价值、对企业的价值，以及AI的lun理风险。今天我主要想讨论讨论另外一个鲜少被注意到的方面，就是算法黑箱的打开。”
经鸿看见台下的人全都lou出了兴趣。
“算法黑箱”，台下的人都不陌生。人工智能模仿人脑进行学习，比如，人类jiao给AI大量猫的图片、狗的图片，它就可以层层提取对象特征，自己学会“什么是猫”“什么是狗”，可人类目前不能解释AI的工作原理，不能明白机qi为何要zuo某些事情、为何得出某些结论。gen据输出，有些思路简单易懂，比如猫狗的lun廓、颜色，可很多时候并非如此——也就是说，人类看不懂。它给了人类空前的可能，也给了人类无尽的困惑。有人说，让AI向人类解释一个东西，相当于让人类向狗解释一个东西，听着就让人沮丧。
可人类历史充分表明，只有一个决策可以被解释、被分析，人类才能充分了解它的优点和它的缺陷，进一步评估风险，知dao它在多大程度上能被信赖。然而现在，每个学者的tou脑中都萦绕着几个问题：我们能信任AI吗？我们能在多大程度上信任AI？我们能在生死攸关时信任AI吗？
台上，经鸿又说：“今年，DARPA提出了‘可解释AI’的概念，何积丰院士也提出了‘可信AI’的概念。目前各国科学家正致力解开黑箱、解释算法，而泛海的研究院也愿意分享一些成果。我接下来的演讲将主要分为三个板块，第一个是各国的最新政策和各国的研究现状，第二个是泛海的一些成果以及泛海的一些工ju——这些工ju泛海都会在即将发布的《可信AI白pi书》中分享出来，最后一个则是发展趋势和发展建议，也就是对业内的倡导。”
Cheers？庆祝？庆祝什么？当然是庆祝泛海投资的鲲鹏与清辉投资的华微的合并——就在昨天，各方刚刚正式签署合并文件。
演
除了CEO的位置，对这次的双反合并经鸿总ti是满意的。合并后的新公司组建了11人的董事会，guan理团队占五席，包括原鲲鹏的CEO、原华微的CEO以及双方的CTO首席技术官以及一个CMO首席营销官，财务投资人占两席，泛海、清辉又各占两席。
正式签署合并文件的第二天，经鸿去参加了一个人工智能方面的论坛。
论坛ju有官方背景，此前经鸿、周昶都答应了在主论坛发表演讲，并且都被安排在了最重要的第一天上午。
上个星期拿到这个论坛的时间表后，经鸿发现，一位知名的学者后，泛海、清辉、“四jutou”的另外两家，以及几个美国的大公司，演讲顺序竟是“姓氏的首字母”。他第三个，周昶最后一个。当经鸿在高guan会议上将这事儿当个笑话讲时，泛海文娱的群总裁lou出了一个心照不宣的笑容。
AI论坛的举办地是北京国际会议中心。
上午先是开幕式，几个官员依次演讲。这个论坛规格颇高，算是中国AI方面第一大的jiaoliu活动，总理致了贺信，科协主席宣读，而后者也是这次大会的主持人。另外还有几位官员比如工信bu的buchang和商务bu副buchang以视频的全新形式出席了本届大会并发表了主题演讲，最后北京市党委书记发表演讲并宣布开幕。
开幕式后是一个比较简短的休息。在这期间，领导、嘉宾要挪步到第一贵宾厅拍合影。
因为一个重要电话，经鸿到的有点儿晚。领导已经就位，而嘉宾们正在排位置。经鸿看了看，发现第一排领导们的左手侧是一家美国的大公司的CEO，而右手边……则是周昶。周昶再右边是另两家“互联网四jutou”的人。中外一边一半，很平衡。
“……”经鸿打算随便找个位置，于是站到了中国这边的队伍的最外侧。
结果他前面的几个老总顿时显得诚惶诚恐，纷纷退后就一步，让出位置，让经鸿挪到自己前面去。
时间jin迫，于是经鸿也没特别客气，一路过去。
经鸿没想到，当他挪到周昶边上时，周昶竟然颇有风度，也让了让，手一抬：“经总，这儿。”
“不了周总。”经鸿也假客气dao，“现在这样就ting好。”
“过来吧。”周昶han笑，将经鸿ying拖到了自己与领导的中间。领导也看见了他们两个的客tao，笑了笑。
他们两个一向都是真碰见了也客客气气，但背后互相tong刀子。
等站定了，经鸿想了想，突然之间想明白了：这样比较好看一点。
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经鸿并不知dao周昶juti多高，估摸着大概将近一米九。这个个子，还站在中间，jin挨着领导，喧宾夺主，杀人威风，于是能往边上一点儿就往边上一点儿。领导当然未必在意，但注意点儿总归是显得懂事。
合影开始后，一群记者上蹿下tiao。经鸿两手握在shen前，lou出最合适的笑容，稳重又温和。
闪光灯闪烁不断，最后，合影终于结束了。
因为挨得太近，经鸿的手拿开来时，一不小心，右手手背刮到了周昶的手指。
周昶本能地望过来，经鸿眼睛向那只手瞥了瞥：“……抱歉。”
周昶望了经鸿几秒，回他：“没事儿。”
“好了好了。”论坛的工作人员跑过来说，“论坛结束后，论坛的官方照片都会发去大家邮箱的哈！”
她正好在经鸿斜前方，领导那边儿，经鸿离得近，便笑dao：“谢谢。”不翻脸的时候，他一向都显得随和。
周昶也表面随和，不过，经鸿是平起平坐的随和，而周昶则有zhong高高在上的随和。
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经鸿是第三个上台的。他穿着shen色的西装和皓白的衬衫，正了正麦克，dao：“尊敬的郑书记，尊敬的吴buchang、王buchang，各位IT的同仁，各位新老朋友，大家好。”
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经鸿看见台下的人全都lou出了兴趣。
“算法黑箱”，台下的人都不陌生。人工智能模仿人脑进行学习，比如，人类jiao给AI大量猫的图片、狗的图片，它就可以层层提取对象特征，自己学会“什么是猫”“什么是狗”，可人类目前不能解释AI的工作原理，不能明白机qi为何要zuo某些事情、为何得出某些结论。gen据输出，有些思路简单易懂，比如猫狗的lun廓、颜色，可很多时候并非如此——也就是说，人类看不懂。它给了人类空前的可能，也给了人类无尽的困惑。有人说，让AI向人类解释一个东西，相当于让人类向狗解释一个东西，听着就让人沮丧。
可人类历史充分表明，只有一个决策可以被解释、被分析，人类才能充分了解它的优点和它的缺陷，进一步评估风险，知dao它在多大程度上能被信赖。然而现在，每个学者的tou脑中都萦绕着几个问题：我们能信任AI吗？我们能在多大程度上信任AI？我们能在生死攸关时信任AI吗？
台上，经鸿又说：“今年，DARPA提出了‘可解释AI’的概念，何积丰院士也提出了‘可信AI’的概念。目前各国科学家正致力解开黑箱、解释算法，而泛海的研究院也愿意分享一些成果。我接下来的演讲将主要分为三个板块，第一个是各国的最新政策和各国的研究现状，第二个是泛海的一些成果以及泛海的一些工ju——这些工ju泛海都会在即将发布的《可信AI白pi书》中分享出来，最后一个则是发展趋势和发展建议，也就是对业内的倡导。”
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